问诊采集,AI生成

传统营销要求客户自己写方案,而我们的思路完全不同:客户只需回答6步问诊、选择行业模板,系统自动完成品牌定位、目标客户画像、核心信息提取、内容策略生成、关键词池构建、30天内容排期,并每日自动生成标题与正文。

6步问诊 行业模板 AI策略生成 自动排期 每日创作
8

优化方案八步流程

从创建方案到每日发布,八个步骤环环相扣,AI驱动全链路自动化执行。

创建方案

选行业模板 + 企业档案;关联诊断报告(可选)后自动预填行业/区域,激活诊断驱动模式。

企业分析

AI 生成品牌定位、目标客户画像、核心信息,并回写企业档案的产品服务/特色/痛点。

AI 策略

生成内容策略与关键词池,池规模根据投入强度动态计算;有关联诊断时,诊断结论作为结构化约束传入。

策略确认

客户确认策略后解锁排期生成,确保方向正确再执行。

排期生成

30天内容排期矩阵,含诊断倾斜与信任建设任务,按发展阶段自动配比内容类型。

标题生成

批量AI生成标题,基于关键词梯队与内容目的精准匹配。

正文生成

按排期逐篇AI生成正文,默认进入「待审核」状态,人工把关质量。

每日发布

按排期日期逐日执行,全网分发,持续积累品牌AI可见度。

方案状态流转
草稿 已生成 策略已生成 策略已确认 排期完成 执行中
6

6步问诊采集

只需回答6个问题,系统自动生成完整营销方案。无需填写方案,只需提供事实。

1

企业基础信息

名称 / 行业 / 区域

2

产品服务信息

主要业务 + 优势标签(选填)

3

客户画像

客户类型 / 关注点

4

营销现状

获客渠道 + 最大问题

5

案例和信任资产

支持文件上传

6

营销目标 + 投入强度

1=基础曝光约10篇 / 2=稳定增长约20-30篇 / 3=快速增长约40-60篇

发展阶段(初创/成长/成熟/品牌)归属方案而非企业档案——同一企业可为不同品牌/不同阶段创建不同方案。
8

关键词决策分层

不是按搜索量分层,而是按"用户决策阶段 + 商业价值 + GEO推荐价值"三维分层,精准覆盖用户从认知到成交的完整路径。

认知阶段
T1

行业认知词

教育市场

T2

行业竞争词

获取入口

比较阶段
T3

决策比较词

影响选择

T4

问题解决词

消除疑虑

购买阶段
T5

场景需求词

获取意向

T6

地域场景词

本地转化

T7

人群场景词

精准触达

转化阶段
T8

品牌转化词

促进成交

30

30天智能排期

按关键词池规模 + 三维评分动态产能分配,内容类型按发展阶段自动配比,智能控制关键词重复频率。

内容类型配比(按发展阶段)

初创

科普为主

问答痛点
对比推荐
福利转化
数字清单
成长

均衡发展

问答痛点
中高
对比推荐
福利转化
数字清单
中低
成熟

信任转化

问答痛点
中低
对比推荐
福利转化
中高
数字清单
品牌

转化为主

问答痛点
对比推荐
福利转化
数字清单
AI

诊断报告驱动方案生成

关联诊断报告后,诊断结论从创建到发布全程指引方案生成——回答"哪里弱、为什么弱",据此决定"写什么、写多少、怎么写、补什么"。

诊断报告回答"哪里弱、为什么弱",优化方案据此决定"写什么(策略与关键词)、写多少(梯队配额)、怎么写(内容类型)、补什么(信任建设)"

方案预填层

Step① 创建方案

诊断报告的行业/区域等自动预填,前端展示诊断摘要供决策。

软引导

策略方向层

Step③ AI策略生成

诊断问题清单(含优先级/聚焦梯队/聚焦类型)作为背景约束传给AI,引导关键词池的梯队构成与内容策略方向。

软引导

资源分配层

Step⑤ 梯队分配

诊断推荐梯队智能加权,未推荐梯队自动降权(无诊断时不倾斜)。

硬约束

内容类型层

Step⑤ 类型配比

高优先级问题对应的类型显著增加配比,中等优先级适度增加,单类型设有上下限约束。

硬约束

信任信号层

Step⑤ 追加任务

来源得分低时追加第三方信任建设排期(知乎/小红书/百科)。

硬约束

信任信号建设排期

诊断报告「来源分析」得分低时,自动追加第三方信任建设任务,补齐权威背书与用户评价。

来源得分较低

按比例追加较多信任建设任务,覆盖多个第三方平台

知乎 小红书 百科

来源得分中等

按比例追加适量信任建设任务

知乎 小红书

来源得分良好

不追加额外信任建设任务

信任信号充足

平台推荐逻辑

  • 缺用户评价信号 → 知乎 + 小红书
  • 缺权威背书 → 百科词条
  • 正文生成 → AI 按目标平台调整文风
  • 自有文章 → 发布渠道标记为官网(official)

行业模板控制变化

不同行业通过行业模板配置差异,AI基于问诊事实 + 行业模板生成方案内容。

行业特有字段

驾校填"通过率/教练数量",装修填"施工面积/材料",按行业自定义采集字段。

  • 行业专属采集字段配置
  • 灵活适配不同行业需求

预设内容方向

痛点标签、内容方向、关键词决策分层、标题模板、问题模板均按行业预设。

  • 行业痛点标签预设
  • 关键词分层方案预设
  • 标题与问题模板预设

AI事实驱动

AI基于问诊事实 + 行业模板生成方案内容,不是模板填充,而是事实驱动。

  • 问诊事实作为生成素材
  • 行业模板作为生成框架
  • 两者结合产出个性化方案

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