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第一层:回答级 · AI可见度评分

每条回答即时评分

回答"这一次AI回答中,品牌表现怎么样?"——每条检测结果即时生成评分,前端展示可见度均分。

四维加权:

  • 品牌提及 — AI是否提及你的品牌,被提及与未提及显著拉开分差
  • 推荐强度 — 根据AI推荐力度分档计分:首选推荐 > 前三推荐 > 列表提及 > 正向评价 > 仅提及 > 负面评价
  • 排名位置 — 排名越靠前得分越高,呈现阶梯式递减
  • 引用来源 — 来源权威性越高得分越高:官网/权威来源 > 行业媒体 > 知识平台 > 论坛 > 其他 > 无来源
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第二层:品牌级 · GEO可见度得分

多平台汇总的品牌体检总分

回答"品牌在AI平台的可见度整体成长到什么程度?"——多个平台、几十个问题汇总后的品牌级评分,用于行业排名与品牌对比。

五维加权:

  • 品牌认知 — AI是否"认识"该品牌,brand类问题中被提及的比例
  • 推荐率 — AI主动推荐该品牌的频率,非brand类问题中被强烈推荐的占比(权重最高)
  • 提及率 — AI主动提及该品牌的频率,非brand类问题中被提及的占比
  • 排名分 — 被推荐时的平均排名位置得分
  • 平台覆盖率 — 品牌在多少个平台上有被提及
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第三层:诊断级 · 五维诊断评分

回答"为什么分低、怎么提升"

诊断结果直接驱动优化方案——告诉你短板在哪里、优先做什么。

五维加权:

  • 品牌认知 — AI对品牌的认知深度:品牌认知+非品牌提及率+推荐率综合评估(权重最高)
  • 内容质量 — AI能从行业/案例/解决方案/权威性4个维度描述品牌的覆盖度
  • 来源权威 — 来源基础分与信任信号分综合评估,衡量权威背书与用户评价等信任信号
  • 竞品差距 — 与竞品在推荐率和提及率上的差距(正向化得分)
  • 行业地位 — 品牌在行业中的排名位置

评分示例

品牌A
85分

GEO Score 85分:各维度均衡表现优秀,推荐率仍有提升空间

品牌B
42分

GEO Score 42分:推荐率是核心短板,AI知道品牌但不愿主动推荐

品牌C
0分

GEO Score 0分:AI完全不知道这个品牌,需从零开始建设